Oli
后端工程师，写 Go 和 Python，偶尔被抓去救火前端，命令行重度用户。
324 字
2 分钟
jq：命令行里处理 JSON 的瑞士军刀
API 返回的 JSON 越来越肥，肉眼读不动，Python 起进程又嫌重。jq 编译成 C，处理几百 MB 的文件也是瞬间的事，值得把常用表达式背下来。
看结构
curl -s https://api.github.com/repos/vercel/next.js | jq '. | keys'拿到陌生接口先列 key，比翻文档快。
过滤和取值
jq '.items[] | select(.stargazers_count > 1000) | .full_name'.[] 展开数组，select 按条件过滤，竖线串联。读法接近自然语言：取出每项，筛出星数过千的，留下全名。
统计
jq '[.[] | select(.state == "open")] | length'中括号把过滤结果重新收集成数组，length 计数。
改造结构
jq 'map({name: .full_name, stars: .stargazers_count})'map 加对象构造，输出干净得可以直接贴进报告。再配 -r 去掉字符串引号，输出直接能进 shell 循环。
转成 TSV 交给 awk
jq -r '.[] | [.name, .size, .default_branch] | @tsv' | column -t@tsv 是关键一步，jq 的输出和文本工具的输入在这里接上头。JSON 世界和 Unix 世界本来隔着一层，这条管道把它们焊在一起。
一个省 finger 的技巧
交互式排查时用 jq 'keys' 比翻官方文档 schema 快得多，接口字段都摆在明处。写脚本时再把确定下来的表达式固化进去，避免盲猜字段名。
jq：命令行里处理 JSON 的瑞士军刀
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